분석 모듈
뇌 분할
T1 강조 MRI로부터 전뇌의 완전 자동화된 체적 분할 — 단 한 번의 클릭으로 아틀라스 레이블 영역 맵과 정량적 체적 보고서 제공.
90+뇌 영역
10분 미만처리 시간 (CPU)
4아틀라스 프레임워크
3T / 7T자기장 세기
모듈 개요
워크스테이션에서 제공되는 딥러닝 형태계측학
뇌 분할 모듈은 수천 개의 수동 주석 MRI 체적으로 훈련된 합성곱 신경망을 구조적 T1 스캔에 적용하여 모든 주요 뇌 영역을 자동으로 식별하고 측정합니다. 수동 시드 포인트 배치나 파라미터 조정이 필요 없습니다 — 모델이 스캐너 자기장 세기와 획득 프로토콜에 자동으로 적응합니다.
결과는 색상 코드 오버레이 영상, 상세한 체적 표, 1페이지 임상 요약 PDF로 제공됩니다 — 모두 동일한 데스크톱 세션 내에서. 환자 데이터는 기관 밖으로 유출되지 않습니다.
출력 결과물
영역 오버레이소스에 정렬된 색상 코드 NIfTI
체적 표CSV / XLSX, 영역별 1행
임상 PDF정규 표준 플래그가 포함된 1페이지 요약
아틀라스 레이블AAL3 · DK · Harvard-Oxford · Brodmann
주요 기능
모듈이 제공하는 것
아틀라스 기반 피질 구획화
AAL, Desikan-Killiany, Harvard-Oxford, Brodmann 프레임워크를 사용한 90개 이상의 피질 및 피질하 영역의 자동화된 분할.
정규 표준 비교
체적 측정값은 연령 매칭 기준 범위와 비교되며, 편차는 임상 보고서에 표시됩니다.
다중 시퀀스 호환성
3T 및 7T 시스템의 T1 강조 MPRAGE, MP2RAGE, FLASH 획득을 수동 프로토콜 구성 없이 수용합니다.
밀리미터 이하 정밀도
CPU에서 10분 이내, GPU에서 3분 이내에 전체 반구 분할 완료 — 밀리미터 이하 해상도.
기술 사양
v2 모듈지원 시퀀스T1w MPRAGE · MP2RAGE · FLASH
자기장 세기3T 및 7T MRI 시스템
입력 형식DICOM · NIfTI (.nii / .nii.gz)
아틀라스 옵션AAL3 · Desikan-Killiany · Harvard-Oxford · Brodmann
출력CSV/XLSX 체적 표 · 오버레이 NIfTI · PDF 보고서
처리 시간피험자당 10분 미만 (CPU) · 3분 미만 (GPU)
최소 해상도1 mm 등방성 T1
AI 자동화
모든 분할은 수천 개의 수동 주석 MRI 체적으로 훈련된 CNN에 의해 구동됩니다. 모델은 스캐너 자기장 세기와 프로토콜에 자동 적응하여 교정 스캔이나 사이트별 조정 없이도 다중 사이트 연구와 일상적인 임상 워크플로우에 적합합니다.