원본 MRI 스캔에서 구조화된 뇌 분석 보고서까지
MTechLab은 DICOM 처리, NIfTI 준비, AI 뇌 분석, 품질 확인 산출물, 구조화된 내보내기를 하나의 로컬 워크스테이션 워크플로우로 연결합니다. 환자 데이터를 기관 밖으로 보내지 않고도 스캐너 데이터에서 검토 가능한 정량 결과까지 이동할 수 있습니다.
DICOM 기반 입력
병원에서 이미 사용하는 형식에서 워크플로우가 시작됩니다. DICOM 메타데이터는 분석 전에 환자, 검사, 시리즈, 스캐너, 시퀀스, 획득 파라미터를 식별하는 데 사용됩니다.
NIfTI 분석 준비
연구 표준 형식인 NIfTI 볼륨을 직접 사용할 수 있으며, 필요한 경우 DICOM 시리즈를 NIfTI 기반 분석 파이프라인에 맞게 준비합니다.
다양한 MRI 스캔 유형
튜토리얼 자료는 T1 강조, T2 강조, FLAIR, 확산/DWI, fMRI BOLD, PET/FDG 예제를 다루며 각 데이터 유형이 제공하는 정보를 이해할 수 있게 합니다.
단순 뷰어가 아니라 처리 워크플로우입니다.
이 소프트웨어는 MRI 데이터를 받고, 준비하고, AI 분석을 실행한 뒤 임상의, 연구자, 엔지니어가 검토할 수 있는 추적 가능한 산출물을 남기는 파이프라인으로 이해되어야 합니다.
분할 마스크와 오버레이
AI 뇌 분할은 해부학적 영역에 레이블을 부여하고 모델이 식별한 내용을 검토할 수 있는 시각적 오버레이를 만듭니다.
정량 보고서
영역별 측정값, 요약 표, 보고서용 결과를 통해 사용자가 이미지뿐 아니라 수치 결과도 이해할 수 있습니다.
구조화된 내보내기
NIfTI, JSON, CSV 형태의 표, PDF 보고서 개념은 임상 검토와 후속 연구 워크플로우를 모두 지원합니다.
추적 가능한 처리
로그, 중간 파일, 레이블, 통계는 분석을 검증하고 재현하며 통제된 워크플로우에 통합하기 쉽게 만듭니다.
하나의 설명 가능한 시스템 안의 5개 모듈
각 모듈은 서로 다른 신경영상 작업을 해결하지만, 제품은 분리된 도구가 아니라 하나의 일관된 워크플로우로 설명되어야 합니다.
실제 병원 영상 워크플로우를 중심으로 설계
튜토리얼 자료는 DICOM 계층 구조, DICOM-NIfTI 변환, Orthanc 방식의 아카이브 접근, BRAiDS 파이프라인 구성을 보여줍니다. 사용자에게는 기존 영상 데이터와 함께 동작하고 검토 가능한 산출물을 만드는 실용적 시스템으로 설명할 수 있습니다.
Windows 워크스테이션
클라우드 전용 웹 서비스가 아니라 임상 및 연구팀의 로컬 사용을 전제로 설계되었습니다.
온프레미스 처리
데이터가 이미 존재하는 환경에서 분석을 실행해 민감한 영상 데이터의 불필요한 이동을 줄입니다.
아카이브 연동 개념
Orthanc 및 DICOMweb 개념은 PACS 방식의 검사 조회와 영상 서버 연동으로 확장될 수 있습니다.
데이터 거버넌스
로컬 실행, 메타데이터 처리, 추적 가능한 산출물은 기관 내 통제된 워크플로우를 지원합니다.
모듈 이름만이 아니라 전체 MRI AI 워크플로우를 보여주세요.
이 페이지는 DICOM/NIfTI 가져오기, 메타데이터 읽기, 변환 및 준비, AI 분석, 시각적 검토, 정량 결과, 내보내기까지 제품을 입력부터 출력까지 설명합니다.