확산 MRI 분석 (dMRI)
확산 강조 MRI로부터의 자동화된 섬유로 추적, DTI 지표 추출, 고급 미세구조 모델링 — 단일 자동화 워크플로우에서 전체 백질 구조 처리.
모듈 개요
확산 MRI 모듈은 DWI 데이터로부터 전체 백질 섬유 구조를 재구성하고, 표준 DTI 지표를 계산하며, 고급 미세구조 모델을 적용하여 축삭 밀도와 섬유 방향을 특성화합니다. 모든 출력 — 섬유로 시각화, 스칼라 맵, 통계 표 — 은 자동으로 구조화된 PDF 보고서로 패키지됩니다.
주요 기능
- 1
해부학적 제약 전파(ACT)를 사용한 결정론적 및 확률론적 전뇌 섬유로 추적과 스트림라인 필터링
- 2
전체 DTI 지표 맵: FA, MD, AD, RD — 그룹 비교 지원을 포함한 복셀별 및 아틀라스 영역별 통계
- 3
FA 골격에 대한 TBSS(섬유로 기반 공간 통계)를 사용한 백질 완전성 평가; 유의미한 확산도 변화 영역 식별
- 4
기존 DTI를 넘어선 고급 미세구조 특성화를 위한 NODDI 모델링 (NDI, ODI, ISOVF)
기술 사양
지원 시퀀스SE-EPI DWI, 다중 쉘, 단일 쉘
자기장 세기3T 및 7T MRI 시스템
입력 형식DICOM, NIfTI + bval/bvec
모델DTI, NODDI, CSD (제약 구형 디컨볼루션)
출력섬유로 파일 (.tck), 스칼라 맵 (NIfTI), PDF 보고서
처리 시간피험자당 20–40분 (CPU)
b값 범위b = 0 ~ 3000 s/mm²
AI 자동화
재구성 전에 딥러닝 잡음 제거 단계(MP-PCA + Gibbs 보정)가 자동으로 적용되어 임상적 b값에서 섬유 방향 추정을 크게 향상시킵니다. AI 섬유로 추적 필터가 수동 ROI 정의 없이 생물학적으로 불합리한 스트림라인을 제거하여 기존 결정론적 접근 방식에 영향을 미치는 위양성 섬유로를 감소시킵니다.
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