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fMRI 분석

원시 BOLD 데이터부터 활성화 맵 및 연결성 행렬까지의 전체 파이프라인 기능적 MRI 처리 — 스크립팅이 필요 없는 GUI 기반 워크플로우.

모듈 개요

fMRI 분석 모듈은 과제 기반 및 휴지기 기능적 MRI 연구 모두를 위한 전체 처리 체인을 포함합니다. 안내 마법사가 연구 설계 지정, 전처리 옵션, 통계적 임계값 설정 과정을 안내하여 출판 수준의 통계 맵과 자동화된 보고서를 생성합니다.


주요 기능

  • 1

    과제 기반 활성화 매핑: 표준 HRF 합성곱을 사용한 GLM 기반 분석, 유연한 대조 정의, 임계값 적용 통계 맵 (FWE, FDR, 클러스터 기반 보정)

  • 2

    휴지기 기능적 연결성: 기본 모드, 현저성, 실행, 감각운동 네트워크를 위한 시드 기반 상관 맵 및 ICA 기반 네트워크 추출

  • 3

    자동화된 전처리 파이프라인: 운동 보정, 슬라이스 타이밍 보정, 자기장 왜곡 보정, 평활화, 잡음 회귀 — 모두 GUI에서 구성 가능

  • 4

    랜덤 효과 모델을 사용한 그룹 수준 분석; 표준 신경영상 뷰어(FSLeyes, ITK-SNAP)와 호환되는 출력


기술 사양

지원 데이터EPI BOLD (과제 기반 및 휴지기 상태)
자기장 세기1.5T, 3T, 7T MRI 시스템
입력 형식DICOM, NIfTI (.nii / .nii.gz)
통계 모델GLM (FSL FEAT 호환), 이중 회귀 ICA
출력통계 NIfTI 맵, 연결성 행렬, PDF 보고서
처리 시간세션당 15–30분 (CPU), 10분 미만 (GPU)
TR 범위0.5초 – 5초 지원

AI 자동화

AI 기반 품질 관리 플래그가 분석 시작 전 운동 아티팩트, 신호 드롭아웃, 과도한 생리적 잡음을 자동으로 감지합니다. 고품질 7T 휴지기 상태 데이터셋으로 훈련된 통합 잡음 제거 모델이 수동 파라미터 선택 없이 모든 자기장 세기에서 tSNR을 향상시킵니다.

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